只有几张产品图，还能投信息流广告吗？

不止初创品牌感到困扰，成熟品牌孵化新品、拓展长尾SKU时，同样要面对素材从哪来的窘境。

更棘手的是，某些品类天然难拍。口腔护理品类就是典型，外观差异有限，功能展示容易陷入同质化；真人出镜虽有代入感，但内容设计、场景搭建、拍摄剪辑都需要投入；涉及具体功效时，往往还得靠3D建模撑场面。

拍一条真正能跑的视频，成本不低，效果也未必确定。

信息流广告早已进入视频时代。如何让更多商品拥有视频表达能力，成为品牌需要迈出的第一步。

从0到1，让素材生长

消费市场曾有一句名言：所有品类都值得用新消费主义重新做一遍。放到今天，或许我们可以说，所有商品都值得用AI重新表达一遍。

一个品牌旗下往往拥有几十甚至上百个SKU。真正拥有预算、内容和持续维护的，通常只是少数主推产品。

大部分商品长期处于素材供给不足的状态，几张白底图和几段卖点介绍就是全部。即使它们也有市场潜力，但没有素材，就难以获得曝光；缺乏验证，就永远排不上资源优先级。

灵创AI多人多面进一步打通了多模态素材互转能力，相当于把视频制作的门槛直接降到了一张图。AI从商品基础信息、核心卖点和适用场景出发，自动生成符合信息流节奏的视频脚本。

以电动牙刷为例，图片可以讲清产品结构，但声波震动、清洁力、护龈等核心卖点，更适合动态的表达。在灵创AI的辅助下，视频直接从清晨洗漱场景切入（开场吸引），呈现手动刷牙难以覆盖的清洁痛点（强化痛点），再落到声波震动与刷毛设计等产品优势（卖点证明），强化使用后的洁净感与购买引导（行动引导）。

用户先看到的是自己的生活场景，看不见的参数就这样转化为看得见的价值。

从商品理解、脚本生成到画面制作，原本需要多个环节协作的流程被快速简化，画面质检和音画同步也同步完成。对于品牌而言，所有传播视频化不是空话，一张图就能跑出市场反馈。

从1到多：让素材翻新

信息流广告越来越强调内容原生感，前三秒的设计也从创意加分项变成了投流标配。是先抛出痛点，还是先建立场景？是突出功能，还是调动情绪？不同开场决定了用户是否愿意停留。

但问题在于，很多素材连一个合适的前贴都没有。新产品尚可以提前策划和拍摄，品牌手里沉淀的大量旧素材才是难题。它们大多围绕产品功能展开，既没有适合的内容做前贴，也很难为了这三秒重新组织拍摄。

灵创AI多人多面在视频能力上的新升级，为素材补充更多有效的“钩子”。

素材足够丰富，通过智能混剪重新组合，提高素材利用率；原片本身就有精彩片段，高光前贴自动完成提炼；当原片缺少可剪内容，生成式AI片段（前贴）直接根据商品信息生成新的开场。

以网红V型衣架为例，生成式AI片段可以在功能展示之前，补充一个真人开场：家庭主妇面对塞满的衣柜叹气，找一件衣服要把整个柜子翻一遍。然后自然衔接原有素材，展示V型衣架如何提升收纳效率。

原素材开场，生成式AI前贴

先制造共鸣，再给出答案，停留率自然不一样。

从重新组合已有素材，到提炼高光，再到直接生成新的前贴，灵创AI多人多面把前贴制作变成了一套自动化流程。老素材不用推倒重来，新素材也能快速获得多个版本，品牌可以用更低成本持续适应信息流节奏。

从多到久，让素材保鲜

AI到底改变了什么？有人关注效率，有人关注产量，也有人关注成本。但其中一个确定的变化是用户对广告的耐心正在肉眼可见地缩短。

近年来，主流信息流平台纷纷将负反馈纳入内容评估体系。快速划过、点“不感兴趣”、甚至举报等已经直接影响权重和跑量能力。

品牌清楚地知道投放效果不佳，却很难准确判断问题出在哪个画面，哪个元素。

特别对功效型产品来说，真人素材是常见的建立信任的方式。但在实操的过程中，过于直观的展示是负反馈的高发区，而轻描淡写又失去了实证的说服力。品牌自己在拍摄和剪辑时，往往也拿不准这个度。

对于这类素材，灵创AI多人多面可以提供细颗粒度的优化，对画面构图、色彩和展示比例进行调整。比如，过于集中的牙龈特写、偏红的色调让口腔问题看起来更严重……于是降低局部占比，将更多画面空间留给产品使用过程和整体状态变化。功效表达依然完整，但整体观感更为自然。

整个过程在后台自动完成，无需人工逐条审查。

引入视频改写后，素材优秀率大幅提升。品牌不需要在可信度和观感之间二选一，AI帮品牌找到那个平衡点。

结语：

当素材生产的门槛降到图片，更多商品有了被看见的可能。

未来，视频不再只是少数重点商品的专属资产，而会成为更多商品连接消费者的基础能力。

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